Offre de formation sur les méthodes de décision multi-critères
Dans la vie quotidienne privée ou professionnelle, nous sommes appelés à prendre des décisions. Nous devons choisir une seule et meilleure alternative parmi plusieurs. Toutefois, le problème principal dans le processus de prise de décision réside dans le choix: des critères d’analyse, de l’échelle de mesure des critères, de l’importance de chaque critère dans la décision finale ainsi que la méthode d’analyse de la matrice de décision. Comment choisir par exemple un ordinateur portable sur base du prix d’achat, de la capacité de stockage, de la rapidité, de la forme, du poids, de la solidité? Ignorer un de ces critères conduira à l’achat d’un ordinateur qui n’est pas adapté au besoin de l’utilisateur. Dans le but d’améliorer les compétences des décideurs de toutes les organisations (privées, publiques, décideurs politiques, ONGs…), le cabinet ELANCONSULT organise une formation sur les: «méthodes de décision multicritères ». Les participants auront le temps d’apprendre:
- Les méthodes de normalisation des critères pour les rendre comparables,
- Les méthodes de détermination des poids des critères sur base de leur importance,
- L’utilisation des méthodes de décision multicritères reconnues à l’échelle mondiale telles que Scoring, TOPSIS, VIKOR, MOORA, WASPAS,WSM, PSM, PSI, COPRAS,EDAS,ARAS.
- Les participants apprendront comment prendre de bonne décision grâce à ces méthodes.
- Ils apprendront également comment ranger, prioriser et choisir la meilleure alternative.
La formation se fera à Bujumbura en date du 04 au 07/4/2022. Le participa doit se munir d’un ordinateur et avoir des connaissances en anglais et en informatique.
Le cabinet vous informe également qu’il offre des services de conseils en matière de prises de décision multicritères sur base des méthodes ci-haut présentées.
Plus d’informations, contactez le cabinet : 75 997 606 ou au mail [email protected].
Offre de formation sur le contrôle de gestion et pilotage de la performance des organisations
L’entrée des pays dans différentes communautés économiques augmente la concurrence et menace les entreprises moins performantes. Pour y faire face, les dirigeants des organisations doivent changer impérativement la façon actuelle de travailler pour viser l’efficience dans la gestion. L’apprentissage de nouvelles méthodes de travail visant la maitrise au quotidien de ses activités et l’optimisation des résultats est un facteur clé de succès dans un environnement turbulent et dynamique. Dans le but de renforcer les capacités managériales des entrepreneurs, des gestionnaires, des contrôleurs de gestion et des investisseurs, le cabinet ELAN CONSULT vient de mettre en place une formation pratique qui va changer indubitablement les pratiques de gestion actuelle intitulée « le contrôle de gestion et pilotage de la performance des organisations ». Les participants vont apprendre:
- Comment développer des tableaux de bord dynamique (gestion, ressources humaines, etc.),
- Comment réaliser une analyse de scénario,
- Comment faire une analyse de sensibilité,
- Comment faire une analyse de rentabilité d’un projet d’investissement,
- Comment optimiser vos résultats sous contraintes (jusqu’à 250 contraintes),
- Comment minimiser les coûts (de production, de transport, des achats, des charges) en fonction du résultat,
- Comment atteindre le seuil de rentabilité sous contraintes des coûts d’achat, du prix de vente, de la demande et de charges internes,
- La fixation du prix de vente sous contraintes du prix d’achat et de quantité pour atteindre un résultat fixé,
- Comment déterminer la production maximisant le profit sous contraintes des coûts et de matières,
- Comment faire des achats sous contraintes des coûts et des quantités,
- Comment maitriser les charges de gestion pour arriver à un résultat fixé,
- Comment négocier les financements grâce au simulateur de crédit,
- Comment créer des messages d’alerte automatique.
L’approche méthodologique adoptée est de présenter chaque cas sur base de cas pratiques. Avoir un ordinateur est un impératif pour participer dans la formation. La formation va durer quatre jours. Elle s’organise par groupe d’au moins cinq personnes. Elle peut se faire en interne. Pour plus d’informations contacter le cabinet ELAN CONSULT : mail [email protected] , téléphone : 75 997 606/79 594 201.
Formation sur« le traitement et l’analyse des données et le reporting dans le cadre du suivi-évaluation
L’évaluation de l’impact d’un projet ou programme demande l’utilisation des tests statistiques pour tester la significativité de l’effet. Malheureusement, nous constatons que des conclusions sur l’impact sont tirées sans aucune une analyse statistique approfondie. Un rapport d’évaluation d’impact peut confirmer par exemple que le projet a eu un impact (positif ou négatif) significatif sur les bénéficiaires sans utiliser aucun test statistique. Cela empêche de tirer de bonnes leçons pour améliorer l’intervention. Par ailleurs, les résultats des tests statistiques ne sont pas valables que lorsque les conditions en rapport avec les hypothèses du test et de l’échantillon sont respectées. Pour une bonne exploitation et validation des rapports produits, vous avez besoin d’avoir des cadres compétents ayant des compétences en analyse des données vous donnant une information utile à la prise de décision.
C’est dans ce cadre que le Cabinet ELAN CONSULT vous annonce qu’il organise une session de formation sur « le traitement et l’analyse des données et le reporting dans le cadre du suivi-évaluation». La formation se déroulera à Bujumbura en dates du 28 au 31 Mars 2022.
A la fin de la formation, les participants:
- Savent concevoir et valider un questionnaire de collecte des données;
- Savent calculer la probabilité de rejeter correctement l’hypothèse nulle si elle est fausse;
- Savent évaluer les rapports d’évaluation produits par des consultants;
- Sont capables de réaliser des évaluations d’impact ;
- Savent réaliser les tests statistiques les plus couramment utilisés tels que la corrélation, la régression (linéaire et non linéaire), la comparaison de moyenne, la comparaison de proportions, la médiation, test d’adéquation, etc.
- Sont capables de faire des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires
- Disposent et savent utiliser le logiciel d’analyse et de traitement des données R.
Programme de formation
- Introduction au logiciel R.
- Conception et validation du questionnaire :
- validation par un pré-test,
- validation par experts,
- validation par corrélation,
- validation par t-test,
- la validité du contenu.
III. Calcul de la taille de l’échantillon
- Echantillon pour analyse d’une variable binaire,
- Echantillon pour un test sur proportion,
- Echantillon pour un test d’une seule moyenne,
- Echantillon pour un test de deux moyennes.
III. Techniques d’analyse de la normalité des données (numérique et visuelle)
- Analyse de la relation entre les variables :
- relation entre variables quantitative-quantitative,
- relation entre variable quantitative-variable binaire,
- relation entre deux variables catégorielles,
- relation entre deux variables continue – variable ordinale,
- Tests d’indépendance des variables qualitatives.
- La régression linéaire
- la régression linéaire simple,
- la régression linéaire multiple,
- les critères de validation d’un modèle linéaire,
- la régression non linéaire.
VI. L’analyse de la médiation et de la modération (méthodes paramétrique et non-paramétrique).
VII. Analyse factorielle exploratoire:
- test de l’adéquation des données à l’analyse factorielle,
- calcul du nombre de facteurs,
- mesure de la fiabilité interne des questions posées,
- analyse de la corrélation entre les questions,
- analyse de la variance extraite,
VIII. Analyse factorielle confirmatoire
- Définir le modèle,
- Conduire l’analyse factorielle confirmatoire,
- Analyse du modèle,
- Analyse des indicateurs de validation du modèle.
IX. Tests de comparaison de moyenne
- Test de comparaison de moyenne simple à échantillon unique,
- Test de comparaison de deux moyennes (échantillon indépendant et appariés),
- Test de comparaison de plus de deux moyennes.
